「タレント四季報」2022春(1-3月)号を発表

1-3月期のランキング(カテゴリー別「俳優女優」)TOPは、菅田将暉

テレビの放送内容をテキスト化した「TVメタデータ」を提供する株式会社エム・データ(本社:東京都千代田区、代表取締役: 関根俊哉)と、エム・データ内のビッグデータ解析プロジェクト「ライフログ総合研究所(Life Log Lab.)」(所長:梅田仁)は、タレントパワーを可視化する「Talent Rank(※1)」から、四半期毎にレポーティングするサービス「タレント 四季報 2022春(1-3月号)」を発表しました。
 

 

1-3月期のランキング(カテゴリー別「俳優女優」)TOPは、菅田将暉

「タレント四季報 2022年春(1-3月号)」での、TV番組出演、TV番組での話題、TV-CM出演、ツイートされた数を総合したスコア(タレントパワーを示す独自指標)のカテゴリー別ランキング「俳優女優」の上位TOP3は、菅田将暉、芦田愛菜、香川照之となり、菅田将暉は、CX系ドラマ「ミステリと言う勿(なか)れ」の主演や巨大アフロヘアでTwitterでも話題で1位を獲得、芦田愛菜は、3月にNHKドラマで放送の「エンディングカット」が話題で、TV-CMは9社に起用で2位を獲得、香川照之は、Eテレ「昆虫すごいぜ!」が春からNHK総合へ進出で話題となり、TV-CMは4社に起用で3位となった。
 

1-3月号 レポーティング内容(一部抜粋)

■タレントカテゴリー別ランキング(俳優女優)※一部抜粋

※実際の「四季報」でのランキングはTOP50まで掲載され、「Talent Rank」では登録人物全数のランキングを期間を自由に指定して確認できます。
 
 

■ネクストブレイカーランキング  ※一部抜粋

※実際の「四季報」でのランキングはTOP50まで掲載され、「Talent Rank」では登録人物全数のランキングを期間を自由に指定して確認できます。
 
 

■ネクストブレイカーランキング(テレビで出ていない注目タレントは?) ※一部抜粋

※実際の「四季報」でのランキングはTOP50まで掲載され、「Talent Rank」では登録人物全数のランキングを期間を自由に指定して確認できます。
 
 

■コアタレントランキング
(コアターゲット(10-40代男女)層がTweetしているタレントが分かるランキング)※一部抜粋

※実際の「四季報」でのランキングはTOP50まで掲載され、「Talent Rank」では登録人物全数のランキングを期間を自由に指定して確認できます。
 
 

「タレント四季報」は、タレントパワーを可視化するオンライン分析ツール「Talent Rank」(※1)をベースとした四半期と年間で集計・レポーティングしたサービスです。レポーティング内容は、「Talent Rank」と同様に、タレント(アイドル、芸人、モデル、俳優・女優など)や著名人(スポーツ選手、政治家、アナウンサー・キャスター、文化人、YouTuberなど)を独自に「スコア化(※2)」し、タレントのカテゴリーや性年代別、Twitterユーザーの性年代や居住地域別でタレントに関する投稿量(関心度)をランキング化したもので、タレントの特徴や人気トレンド、注目度の急上昇などを見ることができ、TV番組やTV-CM、各種イベントへのキャスティングや番組制作(話題作り)、ネクストブレイカーの発掘などにご活用いただけます。

※1「Talent Rank」は、 エム・データが提供するTVメタデータから、TV出演者の「TVでの話題露出量、TV番組出演量、TV-CM放送量」と角川アスキー総合研究所によるエンタメに関するTwitter全量データ(タレントについてのTwitter上でのTweet数を調査したデータ)を活用し、独自にスコア化。タレントパワーを可視化してTV番組やプロモーションへのキャスティング活用、ネクストブレイカー発掘をサポートするダッシュボードサービスです。
※2「タレント 四季報」に用いているスコア化などの数値算出手法は「特許第5971784号」にて特許取得をしています。

 

「タレント四季報」メニュー例(メニューは定期的に変更される場合があります)

※その他、「タレント 四季報 2022春(1-3月号)」で確認できるタレントパワー分析メニューの各種内容は次の通りです。

  • タレント総合ランキング : TV-CMやTV番組の出演人物、Twitterで投稿される著名人やYouTuberなどの総合パワーランキング
  • 急上昇タレントランキング : 人気や話題が急上昇している人物ランキング
  • タレントカテゴリー別ランキング : アイドル、芸人、俳優・女優、政治家、キャスター、文化人などのカテゴリー別ランキング
  • 番組露出ランキング : 番組露出時間とその上昇ランキング
  • テレビCMランキング : TV-CM露出時間とその上昇ランキング
  • 性年代別Twitterランキング : Twitterユーザーの性年代別の投稿タレント(支持タレント)ランキング、ポジネガも可視化
  • 都道府県別Twitterランキング : Twitterユーザーの居住地域別の投稿タレント(支持タレント)ランキング
  • ネクストブレイカーランキング : ネクストブレイカー発掘の予兆ランキング
  • テレビに出ていないネクストブレイカーランキング : ネット上だけで盛り上がっているネクストブレイカー候補のランキング
  • タレント事務所ランキング : 事務所ごとのタレントパワーランキング
  • 性年代別タレントランキング : タレント属性(性年代)別の人気ランキング
  • Twitterランキング : Twitter投稿量とその上昇ランキング、テレビに出ていないタレントのTwitter急上昇ランキング、ポジネガも可視化
  • 話題のタレントランキング : 「ドラマ」や「番組」、「映画」、「CM」、「動画・写真」、「ツアー」、「コメント」、「コスプレ」、「犬・猫」、「応援」、「家族」、「恋愛・結婚」、「復活」などのキーワードと共に話題の人物ランキング
  • コアタレントランキング : コアターゲット(10-40代男女)層がTweetしているタレントによるランキング
     
     

販売サイクル

・販売サイクル:四半期(1月~3月、4月~6月、7月~9月、10月~12月)単位によるショット販売と年4回セットのパック販売
・価格    :こちらからお問合せください。
 

過去のタレント四季報

2021冬(10-12月)号
2021秋(7-9月)号
2021夏(4-6月)号
2021春(1-3月)号
2020冬(10-12月)号
2020秋(7-9月)号
2020夏(4-6月)号
2020春(1-3月)号
 
 

■株式会社エム・データが提供する「TVメタデータ」とは?

 株式会社エム・データでは、関東・中京・関西エリアのテレビ局で放送されたTV番組やTV-CMを、テキスト化・データベース化して「TVメタデータ」を構築しています。当社データセンターでは常時40名前後の専属スタッフが24時間365日「いつ」「どこで」「何が」「どのように」「何秒間」放送されたかを、当社オリジナルのデータ収集システムを使用しデータの生成を行なっております。TVメタデータは主に4種類に区分し、「①番組データ(番組放送内容)」「②CMデータ(広告出稿内容)」「③アイテムデータ(番組で紹介された商品情報)」「④スポットデータ(番組で紹介された店・宿・観光地等の情報)」で構成され、ローデータサービスの他に、ランキングコンテンツや調査・集計・分析等のレポートサービス、分析結果を基にしたコンサルティングサービス等があります。


■株式会社角川アスキー総合研究所が提供する「Twitterデータ」とは?

 株式会社角川アスキー総合研究所では、2015年よりTwitter社からの協力のもとエンタテインメント全量ツイートを対象に、あらゆるジャンルのキーワードを解析する手法を確立しました。解析に必要な辞書はKADOKAWAグループの媒体とも連携しながら都度整備していることでタレント、アイドル等の芸能人から、YouTuberなどのTwitterで投稿される著名人も解析中。


■本件に関するお問合わせ

担当:長谷、上田、荒川


リリースのダウンロードはこちらから


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