「タレント四季報」2021冬(10-12月)号を発表
10-12月期のランキング(カテゴリー別「俳優女優」)TOPは、上白石萌音
テレビの放送内容をテキスト化した「TVメタデータ」を提供する株式会社エム・データ(本社:東京都千代田区、代表取締役: 関根俊哉)と、エム・データ内のビッグデータ解析プロジェクト「ライフログ総合研究所(Life Log Lab.)」(所長:梅田仁)は、タレントパワーを可視化する「Talent Rank(※1)」から、四半期毎にレポーティングするサービス「タレント 四季報 2021冬(10-12月号)」を発表しました。
10-12月期のランキング(カテゴリー別「俳優女優」)TOPは、上白石萌音
「タレント四季報 2021年冬(10-12月号)」での、TV番組出演、TV番組での話題、TV-CM出演、ツイートされた数を総合したスコア(タレントパワーを示す独自指標)のカテゴリー別ランキング「俳優女優」の上位TOP3は、上白石萌音、坂上忍、香川照之となり、上白石萌音は、サントリー伊右衛門特茶や第一三共ヘルスケアのCM出稿も順調で、前年と比較し大きく飛躍し1位を獲得、坂上忍は、総合MCを務めるCX系「バイキングMORE」が2022年3月で終了することが話題となり2位を獲得、香川照之は、TBS系ドラマ「日本沈没」や映画「99.9-刑事専門弁護士」の出演、CMは9社と契約しており3位となった。
10-12月号 レポーティング内容(一部抜粋)
■タレントカテゴリー別ランキング(俳優女優)※一部抜粋
■ネクストブレイカーランキング ※一部抜粋
■ネクストブレイカーランキング(テレビで出ていない注目タレントは?) ※一部抜粋
■コアタレントランキング
(コアターゲット(10-40代男女)層がTweetしているタレントが分かるランキング)※一部抜粋
「タレント四季報」は、タレントパワーを可視化するオンライン分析ツール「Talent Rank」(※1)をベースとした四半期と年間で集計・レポーティングしたサービスです。レポーティング内容は、「Talent Rank」と同様に、タレント(アイドル、芸人、モデル、俳優・女優など)や著名人(スポーツ選手、政治家、アナウンサー・キャスター、文化人、YouTuberなど)を独自に「スコア化(※2)」し、タレントのカテゴリーや性年代別、Twitterユーザーの性年代や居住地域別でタレントに関する投稿量(関心度)をランキング化したもので、タレントの特徴や人気トレンド、注目度の急上昇などを見ることができ、TV番組やTV-CM、各種イベントへのキャスティングや番組制作(話題作り)、ネクストブレイカーの発掘などにご活用いただけます。
※1「Talent Rank」は、 エム・データが提供するTVメタデータから、TV出演者の「TVでの話題露出量、TV番組出演量、TV-CM放送量」と角川アスキー総合研究所によるエンタメに関するTwitter全量データ(タレントについてのTwitter上でのTweet数を調査したデータ)を活用し、独自にスコア化。タレントパワーを可視化してTV番組やプロモーションへのキャスティング活用、ネクストブレイカー発掘をサポートするダッシュボードサービスです。
※2「タレント 四季報」に用いているスコア化などの数値算出手法は「特許第5971784号」にて特許取得をしています。
「タレント四季報」メニュー例(メニューは定期的に変更される場合があります)
※その他、「タレント 四季報 2021冬(10-12月号)」で確認できるタレントパワー分析メニューの各種内容は次の通りです。
- タレント総合ランキング : TV-CMやTV番組の出演人物、Twitterで投稿される著名人やYouTuberなどの総合パワーランキング
- 急上昇タレントランキング : 人気や話題が急上昇している人物ランキング
- タレントカテゴリー別ランキング : アイドル、芸人、俳優・女優、政治家、キャスター、文化人などのカテゴリー別ランキング
- 番組露出ランキング : 番組露出時間とその上昇ランキング
- テレビCMランキング : TV-CM露出時間とその上昇ランキング
- 性年代別Twitterランキング : Twitterユーザーの性年代別の投稿タレント(支持タレント)ランキング、ポジネガも可視化
- 都道府県別Twitterランキング : Twitterユーザーの居住地域別の投稿タレント(支持タレント)ランキング
- ネクストブレイカーランキング : ネクストブレイカー発掘の予兆ランキング
- テレビに出ていないネクストブレイカーランキング : ネット上だけで盛り上がっているネクストブレイカー候補のランキング
- タレント事務所ランキング : 事務所ごとのタレントパワーランキング
- 性年代別タレントランキング : タレント属性(性年代)別の人気ランキング
- Twitterランキング : Twitter投稿量とその上昇ランキング、テレビに出ていないタレントのTwitter急上昇ランキング、ポジネガも可視化
- 話題のタレントランキング : 「ドラマ」や「番組」、「映画」、「CM」、「動画・写真」、「ツアー」、「コメント」、「コスプレ」、「犬・猫」、「応援」、「家族」、「恋愛・結婚」、「復活」などのキーワードと共に話題の人物ランキング
- コアタレントランキング : コアターゲット(10-40代男女)層がTweetしているタレントによるランキング
販売サイクル
・販売サイクル:四半期(1月~3月、4月~6月、7月~9月、10月~12月)単位によるショット販売と年4回セットのパック販売
・価格 :こちらからお問合せください。
過去のタレント四季報
・2021秋(7-9月)号
・2021夏(4-6月)号
・2021春(1-3月)号
・2020冬(10-12月)号
・2020秋(7-9月)号
・2020夏(4-6月)号
・2020春(1-3月)号
・2019冬(10-12月)号
・2019秋(7-9月)号
・2019夏(4-6月)号
・2019春(1-3月)号
■株式会社エム・データが提供する「TVメタデータ」とは?
株式会社エム・データでは、関東・中京・関西エリアのテレビ局で放送されたTV番組やTV-CMを、テキスト化・データベース化して「TVメタデータ」を構築しています。当社データセンターでは常時40名前後の専属スタッフが24時間365日「いつ」「どこで」「何が」「どのように」「何秒間」放送されたかを、当社オリジナルのデータ収集システムを使用しデータの生成を行なっております。TVメタデータは主に4種類に区分し、「①番組データ(番組放送内容)」「②CMデータ(広告出稿内容)」「③アイテムデータ(番組で紹介された商品情報)」「④スポットデータ(番組で紹介された店・宿・観光地等の情報)」で構成され、ローデータサービスの他に、ランキングコンテンツや調査・集計・分析等のレポートサービス、分析結果を基にしたコンサルティングサービス等があります。
■株式会社角川アスキー総合研究所が提供する「Twitterデータ」とは?
株式会社角川アスキー総合研究所では2015年より、Twitter社からの協力のもとエンタテインメント全量ツイートを対象に、あらゆるジャンルのキーワードを超高速に解析する手法を確立しました。解析に必要な辞書はKADOKAWAグループの媒体とも連携しながら都度整備していることでデビューしたてのタレント、アイドルなどの名前も解析中。
■本件に関するお問合わせ
担当:長谷、上田、荒川