タレントパワーを可視化するダッシュボード「Talent Rank」のトライアル開始
クラウド型TVビッグデータ分析サービス「TV Rank」のタレント編「Talent Rank」のβ版をリリース
テレビの放送内容をテキスト化した「TVメタデータ」を提供する株式会社エム・データ（本社：東京都港区、代表取締役： 関根俊哉）と、エム・データ内のビッグデータ解析プロジェクト「ライフログ総合研究所（Life Log Lab. 略称“L3”）」（所長：梅田仁）は、クラウド型TVビッグデータ分析サービス「TV Rank」のタレント編で、タレントパワーを可視化する「Talent Rank」のβ版提供およびトライアルを開始します。
「Talent Rank」は、エム・データが提供するTVメタデータから、TV出演者の「TVでの話題露出秒数、TV番組出演秒数、TVCM放送秒数」と「TwitterでのTweet件数データ ※1」を、独自指標に基づいてTV出演者（タレントや著名人）のパワー（影響力など）をスコア化したダッシュボードサービスです。（※2）これらのデータから、タレント（アイドル、芸人、モデル、俳優・女優など）や著名人（スポーツ選手、政治家、アナウンサー・キャスター、文化人など）のランキングやポジショニングマップ、時系列トレンドグラフなど、注目度が上昇しているタレントの発見、影響力のあるタレント同士の比較に加え、タレントパワーやその影響力を可視化することができ、TV番組やTV-CM、各種イベントへのキャスティングや番組制作（話題作り）、ネクストブレイカーの予測などにご活用いただけます。β版は2月下旬頃からトライアル開始の予定で、機能拡張ののち、正式版を2018年春にリリースする計画です。また今後は、検索データなどを加えたリッチ版（仮称）の展開も構想しております。
■メニューや機能について
- 独自指標によるスコアに基づいたランキング
（TV話題スコア、TV出演スコア、TVCMスコア、Tweetスコア、それらを統合した総合スコアによるタレントや著名人のパワーランキング、ネクストブレイカーランキング、Twitterユーザーの性別年代別ランキング など） - タレントや著名人のポジショニングマップ
- Twitterユーザーの都道府県別によるタレント支持度合マップ
- Tweetのポジネガ（ポジティブ・ネガティブ）判定
- タレントや著名人を個別検索・調査分析する詳細ページ（各評価指標による時系列グラフ、Twitterユーザーの性別年代別・都道府県別・ポジネガ別スコア、TV番組・TV-CMの出演や話題の状況など）
- 毎週単位・月単位での上昇・下降のトレンド確認（β版では毎週単位）
- タレントや著名人をカテゴリー別（俳優・女優、お笑い、タレント・モデル、スポーツ選手、政治家、アナウンサーなど）でセグメント
- 週単位でのデータ更新サイクル
※ その他のメニューやデータ拡充、機能拡張も計画中
■サービス画面 ※ 下記はβ版イメージで、実際の画面と異なる場合がございます。
総合ランキング
Twitter急上昇ランキング
Twitterユーザー 性別年代別ランキング
ポジティブ／ネガティブランキング
タレントポジショニング
都道府県別マップ
検索可能な個別詳細ページ
■株式会社エム・データが提供する「TVメタデータ」とは？
株式会社エム・データでは、関東・中京・関西エリアのテレビ局で放送されたTV番組やTV-CMを、テキスト化・データベース化して「TVメタデータ」を構築しています。当社データセンターでは常時40名前後の専属スタッフが24時間365日「いつ」「どこで」「何が」「どのように」「何秒間」放送されたかを、当社オリジナルのデータ収集システムを使用しデータの生成を行なっております。TVメタデータは主に4種類に区分し、「①番組データ（番組放送内容）」「②CMデータ（広告出稿内容）」「③アイテムデータ（番組で紹介された商品情報）」「④スポットデータ（番組で紹介された店・宿・観光地等の情報）」で構成され、ローデータサービスの他に、ランキングコンテンツや調査・集計・分析等のレポートサービス、分析結果を基にしたコンサルティングサービス等があります。
■株式会社角川アスキー総合研究所が提供する「Twitterデータ」とは？
株式会社角川アスキー総合研究所では2015年より、Twitter社からの協力のもとエンタテインメント全量ツイートを対象に、あらゆるジャンルのキーワードを超高速に解析する手法を確立しました。解析に必要な辞書はKADOKAWAグループの媒体とも連携しながら都度整備していることでデビューしたてのタレント、アイドルなどの名前も解析中。
■本件に関するお問合わせ
担当：長谷、上田、西尾