【TV Rank FinTech】決算発表の「先行指標」として活用 エム・データ、増収的中率91.0%を記録した「CM Rank A+」銘柄リストを金融プロ向けに提供開始
~ TVメタデータを先行指標としてアルファを得るポイント ~
テレビの放送内容をテキスト化した「TVメタデータ」を活用し、上場企業のTV-CM出稿パターンから次期業績を予測する「TV Rank FinTech」において、特に高い業績成長が期待される「CM Rank A+」銘柄が特定・リスト化されるようになりました。
約3年に及ぶバックテストの結果、本リストに該当する銘柄の『増収的中率は91.0%』を記録。財務諸表に現れる数ヶ月前の「経営陣の意思決定」を定量化し、クオンツおよびアナリストのアルファ創出を支援します。
本記事は、東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻 和泉研究室・金融レジリエンス情報学における「金融オルタナティブデータとしてのテレビデータ」の講義内容の抜粋です。
(詳細は、エム・データのブログ「メタラボ」【テレビ銘柄白書 2024-2025】)
■「TV Rank FinTech」で見れること、わかること、アルファ要素の主なポイント
1. 【業績予測】増収的中率91.0%を誇る「CM Rank A+」による先行スクリーニング
TV Rank FinTechは、TV-CMの投下パターンを解析し、決算発表の数ヶ月前に業績のポジティブ・サプライズを特定します。
- 意思決定の可視化 : TV-CMの出稿は経営陣による「強気な投資判断」のログであり、収益拡大へのコミットメントを財務諸表より早く示唆します。
- 圧倒的な統計有意性 : 露出規模と成長率が最大化した「A+」ランク銘柄は、当該四半期で91.0%の増収的中率、70.0%の増益的中率を記録しています。
- CMボーナスの算定 : 非実施銘柄と比較して増収銘柄数が大幅に上振れる「CMボーナス」を数値化し、コンセンサスを先取りする分析を可能にします。
2. 【株価予兆】勝率78.6%・TOPIX比3.2倍のリターンを生むトレンド検知
TV Rank FinTechは、テレビ露出の爆発的普及を「テレビ指数」として構造化し、高い再現性を持つ上昇転換点を抽出します。
- 不変の物差しによる正規化 : 全銘柄の平均露出量を「1」とする指数ロジックにより、シーズナリティを排除した純粋な「銘柄の熱量」を可視化します。
- 上昇転換点の威力 : 短期トレンドが中期を抜く「上昇転換点」発生から5週目までの株価上昇勝率は78.6%に達し、TOPIX比3.2倍(2023年実績)のリターンを記録しました。
- 独立した変数の提供 : 株価や出来高と相関を持たない「独立したデータソース」として、既存のクオンツモデルに新たな次元の示唆を付与します。
3. 【超早期捕捉】乖離率-100%から狙う「平均回帰」のトレンド反転
TV Rank FinTechは、移動平均乖離率を用いることで、上昇転換点が発生するさらに数週間前の「予兆の予兆」を捕捉します。
- トレンド反転の数学的特定 : テレビ露出が過去のトレンドから極端に乖離した際、平均(1)へ収束しようとする復元力を利用し、底打ちの瞬間を特定します。
- 他者に先駆ける超早期エントリー : 対数関数的な普及モデルに基づき、情報の真空状態から熱量が反転するポイントを突くことで、先行優位性を最大化します。
- テーマ性の早期発見 : 普段露出のない銘柄が「今、まさに注目され始めた」瞬間を逃さずリストアップし、銘柄探索の効率を劇的に向上させます。
■「TV Rank FinTech」の概要
「TV Rank Fintech版」をリリース – エム・データ
【金融プロフェッショナルの皆様へ】
Rawデータのみのバックテストでは、テレビ特有の「情報の普及プロセス(対数関数的推移)」や「ノイズ(不祥事等)」がアルファを相殺してしまいます。 「TV Rank FinTech」は、これらのノイズを特許取得済みのロジックで排除し、純粋な「利益の源泉」のみを抽出して提供します。
■今後の展望
エム・データでは、「TV Rank FinTech」をAIエージェント化し「TV Rank FT Alpha」に進化させる計画です。
また、MCP(※)の構築など、各社のAI基盤やAI開発ベンダと連携し、産業・機能別AIエージェントへのTVメタデータの提供や共創を進めます。
(※MCP「Model Context Protocol」とは、AIを外部サービスやツールと連携・接続させる際の共通ルール・統一規格のことで、AI利用者がAIと複数の外部ツールを簡単に連携できるようにするためのもの。)
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- 当記事は過去のデータ(TV露出情報)に基づく分析であり、正確性や完全性、今後の株価、企業業績の見通しについて保証、推奨するものではございません。
- 当記事は特定の金融商品を推奨するものではなく、投資勧誘や投資助言を目的とするものではございません。
- 投資判断、金融取引は個々の判断において行うものであり、当記事がなんらかの推奨、保証をするものではございません。
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著者:株式会社エム・データ