2026/6/11

【TV Alpha-04】毎朝配信される「今日のNarrative」 ― TV Alpha Agent構想

＜TV Alpha連載記事全5回の4回目／最初から読む＞

TV Alphaは研究で終わらない

TV Alphaは、単なる研究モデルではありません。

最終的に目指しているのは、毎朝寄付前に、社会Attentionの変化を配信するAI Agentです。（図１）

前日のテレビ放送データ。

そこから生成されるAttention Signal。

Narrative。

Layer。

Price Gap。

これらを毎朝自動的に解析し、「今日のTV Alpha」を配信します。

TV Alpha Agent

現在構想しているのは、単なるランキングUIではありません。

TV AI Agentです。

毎朝、前日のTVメタデータを解析し、

・どのNarrativeが強まっているか・どのLayerが発火しているか・どの銘柄がPrice Gap状態にあるか

を提示する。

これは従来のニュース配信とも違います。

価格後追いでもない。

単なるニュース要約でもない。

社会Attentionの構造変化を、毎朝定量的に配信するシステムです。

Layer別のLife Cycle管理

TV Alphaでは、Layerごとに異なるHolding特性が存在する可能性が見えてきました。

たとえば、

L3_Ignite Eliteは5day。

L1_Coreは10day。

L2_Boosterも10day。

L6_Tacticalは1day。

つまり、Attentionには伝播速度がある。

TV Alpha Agentは、そのLifecycleも含めて管理していきます。

これは単なるSignal配信ではなく、“Attention Propagation Management”に近い考え方です。

今日のNarrative

従来の金融情報サービスは、価格情報が中心でした。

しかしTV Alphaが見ようとしているのは、「今日、社会が何にAttentionしているか」です。

AI、インフラ、防衛、消費、ブランド。

市場は価格だけで動いているのではありません。

Narrativeが市場へ浸透することで、価格が形成されていく。

TV Alphaは、その“浸透前”を観測しようとしているのです。

Societal Attention Factor

私たちはこれを、Societal Attention Factorと呼んでいます。

これはSNS熱量でもなければ、ニュースランキングでもありません。

社会全体のAttention構造を、Layerとして定量化したものです。

そして将来的には、

金融だけではなく、

マーケティング、

ブランド戦略、

消費分析、

AI Agent、

企業BI、

こうした領域へも広がっていく可能性があります。

TV Alpha Agentは、単なるトレーディングツールではなく、“社会Attention観測システム”として進化しようとしています。

つづく

当記事は過去のデータ（TV露出情報）に基づく分析であり、正確性や完全性、今後の株価、企業業績の見通しについて保証、推奨するものではございません。
当記事は特定の金融商品を推奨するものではなく、投資勧誘や投資助言を目的とするものではございません。
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著者：梅田仁｜ Jin Umeda

ライフログ総合研究所（Life Log Lab.）所長

iPhone、iPod、iTunes、Mac、Apple TV、Apple Storeのシニア・マーケティング・プロデューサーとして、Apple（AAPL）を時価総額世界一のブランドに育て上げることに貢献。iTunesで取り扱う内外のエンターテインメント・コンテンツ、アーチストの需要トレンド、視聴者の嗜好パターン分析を通してプラットフォームメディアビジネスにも精通。2013年、ライフログ総合研究所を設立、TV Rank、Talent Rankサービスを展開中。著書：「売れない時代に売る新常識」出版文化社、2011

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